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Statistics for Veterinary and Animal Science With Website, Fachbücher von Paul Watson, Aviva Petrie
Das Fachbuch "Statistics for Veterinary and Animal Science" bietet eine umfassende Einführung in die statistische Analyse, speziell für die Bereiche Veterinärmedizin und Tierwissenschaften. Es richtet sich an Leser ohne Vorkenntnisse in Statistik und beginnt mit grundlegenden Methoden, um schrittweise zu fortgeschritteneren Techniken überzugehen. Der Fokus liegt auf dem Verständnis der Konzepte und der korrekten Interpretation von Computerergebnissen, anstatt auf mathematischen Formeln. Das Buch enthält zahlreiche praktische Beispiele und bietet Flussdiagramme, die helfen, die geeigneten statistischen Analysen für verschiedene Situationen auszuwählen. Zudem sind die Datensätze der Beispiele als elektronische Dateien auf der Begleitwebsite verfügbar, was es den Leser*innen ermöglicht, die Techniken mit ihrer eigenen Software zu üben. Diese dritte Auflage enthält auch ein neues Kapitel zu den Berichtsrichtlinien, die für die Veterinärmedizin relevant sind.
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EZVIZ T30-10B Statistics, weißSmart-Steckdose - Innen, kommuniziert über WiFi 2,4 GHz, arbeitet selbstständig, geschlossenes System, kompatibel mit EZVIZ, für Android, Windows und iOS, kommuniziert mit Sprachassistenten Google Assistant und Amazon Alexa, Funktion: Verbrauchsmessung und Timer, maximale Belastung: 2300 W, maximaler Strom: 10 A, Farbe: weiß Möchten Sie die Zahl der Geräte in Ihrem Smart Home erweitern? Mit der Smart-Steckdose EZVIZ T30-10B Statistics können Sie zum Beispiel Kaffeemaschine, Luftreiniger, Schreibtischlampe oder Sicherheits16,90 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, Taschenbuch von Andy Field, Sage Publications, 978-1-5296-3000-8
Discovering Statistics Using Ibm Spss Statistics, Taschenbuch Von Andy Field, Sage Publications, 978-1-5296-3000-8, Seitenanzahl: 1110
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All of Statistics, Fachbücher von Larry Wasserman
All of Statistics ist ein umfassendes Fachbuch, das eine Vielzahl von Themen im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik abdeckt. Es richtet sich an Studierende der Informatik, Mathematik, Statistik und verwandter Disziplinen, die ein schnelles und effektives Verständnis dieser Konzepte erlangen möchten. Das Buch geht über die Grundlagen hinaus und behandelt moderne Themen wie nichtparametrische Kurvenanpassung, Bootstrapping und Klassifikation, die in vielen Einführungskursen oft nicht behandelt werden. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über Kenntnisse in der Analysis und grundlegende lineare Algebra verfügen, jedoch sind keine Vorkenntnisse in Wahrscheinlichkeit und Statistik erforderlich. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, die Leser in die Lage zu versetzen, Daten zu sammeln und zu analysieren, was in den Bereichen Statistik, Datenanalyse und maschinelles Lernen von zentraler Bedeutung ist.
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